Ako hlavný ovládač systémov priemyselnej automatizácie, spoľahlivosť valcov priamo ovplyvňuje efektívnosť výroby. Podľa štatistík 35% pneumatický systém Poruchy sú spôsobené opotrebením valca a náhle zlyhania môžu spôsobiť stratu výrobných línií až do desiatok tisíc juanov za hodinu. Tradičná pravidelná údržba má riziko nadmernej údržby alebo zmeškaných inšpekcií, zatiaľ čo prediktívna údržba založená na vibračných signáloch môže presne zachytiť skoré príznaky opotrebenia a dosiahnuť včasný zásah porúch.
1. Mechanizmus výroby vibrácií valca
Typické zdroje vibrácií
Opotrebovanie piestového tesnenia: Poškodenie tesniacich krúžkov spôsobuje únik stlačeného vzduchu, čo spôsobuje nestabilný pohyb piestov (frekvencia: 10-100 Hz)
VÝSTRAHA PRÍRUČKA: Prekrytovanie zodpovedajúcej tolerancie spôsobuje, že sa piestová tyčinka otáča (charakteristická frekvencia: 50-300 Hz)
Zlyhanie ventilového ventilu: Zlý výfuk spôsobuje vysokofrekvenčné výkyvy tlaku (frekvenčný pás: 500-2 000 Hz)
Charakteristické parametre vibračného signálu
Porucha | Charakteristiky časovej domény | Charakteristiky frekvenčnej domény |
Opotrebenie | Náhle zvýšenie amplitúdy akcelerácie o 30% | Zvýšenie nízkofrekvenčných energetických pomerov (<200 Hz) |
Ohýbanie piestu | Periodický dopad na tvar vlny | 1x/2x prominentná frekvencia rotácie |
Zlyhanie vyrovnávacej pamäte | Vrcholový faktor> 5 | Koncentrácia energie vo vysokofrekvenčnom rezonančnom pásme |
2. Tri základné metódy diagnostiky vibrácií
Metóda 1: Metóda analýzy funkcií časovej domény
Použiteľný scenár: Rýchle skríning skorých abnormalít
Kľúčové ukazovatele:
Hodnota RMS (priemerná štvorcová hodnota): 20% nad základnou hodnotou je včasné varovanie
Vrcholový faktor (CF):> 3,5 označuje opotrebovanie nárazu
Kroky prevádzky:
Nainštalujte trojosový snímač zrýchlenia v strede zdvihu valca
Zhromažďujte údaje o vibráciách pre 10 pracovných cyklov
Vypočítajte Z-skóre CF a RMS (alarm, ak sa odchyľuje od základnej línie podľa 3σ)
Metóda 2: Technológia demodulácie obálky frekvenčnej domény
Použiteľný scenár: Presne vyhľadajte chybné komponenty
Technický princíp: Extrahujte modulačný signál prostredníctvom Hilbertovej transformácie a oddeľte charakteristickú frekvenciu ložiska/tesnenia
Diagnostický proces:
Frekvencia odberu vzoriek je nastavená na 5 kHz
Analýza spektra obalu sa vykonáva na frekvenčnom pásme 200-800 Hz
Identifikujte charakteristické frekvencie:
Rýchlosť piestovej tyče × Počet guličiek (porucha ložiska)
Frekvencia tesnenia trecieho páru (opotrebovanie tesnenia)
Namerané údaje: Valec obalov na balenie má bočné pásmo pri 125 Hz, ktorý je diagnostikovaný ako opotrebovanie vodiaceho rukávu (vibrácie sa po oprave znížia o 62%).
Metóda 3: Inteligentná diagnostika strojového učenia
Použiteľný scenár: Monitorovanie viacerých klastrov
Architektúra modelu:
Vstupná vrstva: 1S Vibrácia segmentu (vrátane funkcií frekvenčnej domény časovej domény)
Skrytá vrstva: 3-vrstvová sieť LSTM (128 pamäťových jednotiek)
Výstupná vrstva: Klasifikácia typu poruchy (presnosť> 92%)
Implementačná cesta:
Zbierajte historické údaje (každá 500 skupín normálneho/opotrebenia)
Vylepšenie údajov (na zlepšenie generalizácie pridajte gaussovský šum)
Nasadenie hrandového výpočtového modulu
3. Sprievodca konštrukciou diagnostického systému
Odporúčania na výber hardvéru
Komponenty | Požiadavky |
Zrýchlenie | Rozsah frekvenčnej odozvy 0,5-5 kHz |
Karta na získavanie údajov | Rýchlosť vzorkovania ≥ 10 kHz/chz |
Analytický terminál | Podporte Python Tensorrt |